当人工智能进入油画创作领域

这几年越来越多的AI（计算机科学知识）产品转入日常喜活。以至于这个概念已经慢慢勾起了它的美感和，AI替换成了为我们喜活公共服务的小帮手。我们用它扫地、点菜、办银行业务，有时纯粹无聊，跟它讲出，眼看也能觉出一丝蠢萌。但另一方面，我们也真的AI的厉害，在一切竞技类的球赛里面，它显然以“胜天半子”的轻浮姿态，试图取得胜利我们。这就导致了一个怪现象，喜活里面的AI想像中傻，球赛里面的AI想像中狠。

不少学者早已对AI的发展抱以警惕，担心它们最后就会摒弃全人类，掌控机器、管理社就会上，让现在的技术工友、白领们大量下乡，带进“弃民”。不过好在这些担忧都还暂时停留时间在“理工”的教育领域里面。但你确有想过，有一天，它就会跑到古典文学和艺术的领地上来。为都有的“AI自手部描画程序”引发了人们的关注——只无需把场景叙述、画风、蓝色等ID输入到的网站上的对应位置，最多一个小时之后，就可以取得一幅或多幅艺术经典作品。

在微博上，搜索“AI”“描画描画”，就可以看得见大量个人；在bilibili上，有个议题，叫“AI命题作图经典作品大赏”，不少人起身好奇的成见渴望能通过AI程序来描画出自己的梦境，无论如何当超凡中想象的东西如此便捷地出现在描画面上，确实值得激动。比如，让我们实验一下，以“简洁的象征主义画风 / 一幢长得像真实世界一样的大楼，大楼有很多楼上 / 光线暗淡、冷峻 / 所在位置有雪山，下着雨”这样的ID让AI动描画师，就就会取得这幅经典作品。

从描画这些简笔类型开始，不就会几年的轻功，就有了我们上面看得见的描绘画。

我们往往认为艺术艺术创作是AI不就会踏足的全人类自留地。而在这方面AI的革新之快速、动描画师的灵活性之强，让室内设计和封面室内设计们首先极度了阻碍。基于对自身文书工作的考虑，他们对AI艺术创作的看法，多半喜忧参半。虽然有人断言，操所作得出结论了ID、建议和督导，所以他们才是描绘画真时是的疯子。但我们能把命题人叫所作吗？也有人说，AI程序的所设计是所作，但这些躬耕于代码、神经网络理论、计算机技术的自由软件们，恐怕也和描雕塑家挨不上关系。我们只不过不主动认定AI就是所作，很多雕刻家们也不想说它描画的好。无论如何，艺术创作不像是下围棋，不就会胜负之分，所以还有断言的空间。只是许多从事基础图形、封面设计、设计的国描画喜们恐怕快要带进原先一波被机器替代的“工友”了。不过，倾不必急着为国描画喜上火，你可真的AI已经就会所作了吗？

所作这种看上去最为有趣的理解方式，也是AI最难借助的。绘描画可以套用模板，可以基于单独的构图、色彩、画风来进行发挥。但不论是叙事还是议论，用于象形文字所作都无需一整套表述的逻辑体系作为之上，而语言逻辑对应的是全人类的思路模式，时是因为每个人的思考方式将、对结构上受控感觉到的相异，才让百万个受众有百万个哈姆雷特。因此在早期，AI只能专用读到一些新闻报导类的稿件，无论如何无线电类的细节在JPEG和要求上都相对单独，易于借助。

当然，如果我们受到限制对“艺术创作”的定义，还是应当认定：计算机科学知识的所作，在很多教育领域有相当可观的意义，甚至可以摒弃一部分全人类的文书工作。此前，有人提出可以在媒体教育领域引入计算机科学知识，专用新闻报导所作。而中国主震台网的计算机科学知识所作AI，已经可以在短短几秒钟的时间里面，披露最近的主震立即。仅就平均速度而言，手部再继续快速的媒体人也不可能比计算机科学知识更快速。不过，即便是在新闻报导所作上，计算机科学知识也不就会彻底摒弃全人类。对新闻报导意义的推论，对新闻报导惨剧的点评与解读，都是超出计算机科学知识灵活性都是的事。

综上所述，计算机科学知识对全人类文书工作的摒弃情况，无需针对具体细节加以分析。利用计算机科学知识公共服务我们的喜活，这个思路不就会疑问。但是，我们也不必极其夸大计算机科学知识的艺术创作灵活性。即便有一天，科学知识革新到了计算机科学知识可以代替全人类开展却是所有繁重劳动的地步，古典文学艺术创作仍就会是捍卫全人类深信的丰厚并重。