2022 ASCO GU抢先看 | 人工智能助力！局限性前列腺癌微生物标志物的探索性研究

T分类器经过军事训练后，在NRG/RTOG 9408中所顺利完成了可验证（n=1719，中所位随访间隔时间17.6年，IQR [15.0,19.7]）。在NRG/RTOG 9408可验证数据流中所，数字秘密一组织海洋生物学数据集显示，ADT显着缓解了DM（HR 0.62,95%CI 0.44-0.87，p=0.006），与已出版的数据集分析结果一致。在AI海洋生物；也阳连续性高血压中所（n=673，39%），RT+ADT放射治疗比全然RT的获益不够显着（HR 0.33，95%CI 0.19-0.57，p<0.001）；在海洋生物；也阴连续性一组（n=1046，61%）中所，与全然RT比起，ADT的加入并没有缓解高血压结节病（HR 1.00，95%CI 0.64-1.57，p=0.99）。海洋生物；也阴连续性一组中所，全然RT与RT+ADT之间的15年DM率差异为0.3%，而海洋生物；也阳连续性一组这一差异为9.4%。

假设

数据集分析者为了让一种基于AI的新型数字海洋生物学网络服务，通过一项III期随机试制首次可验证了这样一种海洋生物；也，其可预期中所危局限连续性乳癌中所ADT共同RT放射治疗的获益。这种基于AI的预期连续性海洋生物；也确实，NRG/RTOG 9408数据集分析中所极少RT放射治疗后的高血压不只能ADT放射治疗，并避免ADT放射治疗相关的放射治疗费用和副作用。

参考文献

1. Andre Esteva, Jean Feng, Shih-Cheng Huang, et al. Development and validation of a prognostic AI biomarker using multi-modal deep learning with digital histopathology in localized prostate cancer on NRG Oncology phase III clinical trials[J]. J Clin Oncol 40, 2022 (suppl 6; abstr 222).

2. Daniel Eidelberg Spratt, Yilun Sun, Douwe Van der Wal, et al. An AI-derived digital pathology-based biomarker to predict the benefit of androgen deprivation therapy in localized prostate cancer with validation in NRG/RTOG 9408[J]. J Clin Oncol 40, 2022 (suppl 6; abstr 223).

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