特斯拉AI他的公司都推荐的张量工具，开源了三年后终于中顶会了！ | ICLR 2022 Oral

、“忽视严谨官能”，并说明了了3分（拒绝）的异议：

不过，开会总干事最终说明了了一锤定音的正面评价，并决定将其发送到为Oral学术论文。

比起将几个可选联合训练、压缩、联结，再次在某个若有基准上的SOTA增纳0.31 +/-1.04，这篇学术论文所所述的电子技术对于ICLR不听众来说愈来愈重要。

有Einops的用作者专门将开会总干事再次的评价贴了出来，并表示：

除了独特的电子技术和SOTA之外，其他的很多学术论文也同样具有价值。

而不管这篇学术论文有何愈来愈广泛的积极意义，据估计对于联合开发者Alex Rogozhnikov本人来说，也称得上变为之正果了。

学术论文：

GitHub链接：

所写主页：

— 完了—

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